AI阳光跑是依托人工智能技术构建的校园智慧体育解决方案，通过无感人脸识别、运动数据实时采集与分析，实现学生课外锻炼的智能化管理与个性化指导，其核心功能包括自动打卡、运动数据记录、违规行为识别及多维度运动评估等。

一、技术支撑

无感人脸识别‌：学生在指定跑道区域通过摄像头自动完成身份核验，无需穿戴设备，支持500人同时跑步。

运动数据采集‌：基于A1摄像头和智慧终端，实时记录跑步里程、配速、运动轨迹等数据，并通过校级管理平台汇总分析。

多检录点设置‌：根据跑道长度（200-400米）配置1-2个检录点和打卡点，防止作弊行为，确保数据真实可靠。

二、实施流程

起跑阶段‌：学生进入跑道人脸识别区域，按逆时针方向开始跑步，系统自动记录起跑时间。

途中监测‌：通过跑道内侧摄像头持续捕捉运动状态，识别违规行为（如逆向跑步、使用交通工具）。

结束统计‌：完成规定里程后，系统自动生成单次运动报告，数据实时同步至个人账户。

三、应用场景

高校场景‌：如浙江工商大学要求男生完成70公里、女生55公里学期总里程，单次跑步需达2公里以上，配速不低于12min/km。

中小学场景‌：湖南师大附中将AI阳光跑纳入体育期末测评，通过班级联赛和排行榜激发参与积极性。

四、考核标准与违规管理

里程要求‌：高校普遍设定学期总里程（如64-70公里），中小学侧重每日10分钟体能锻炼。

速度限制‌：最低配速要求（如1.5米/秒）防止“散步式”锻炼，超速或低速数据不计入成绩。

违规处理‌：系统通过AI算法识别作弊行为（如使用代跑、交通工具），违规者取消单次成绩并通报批评。

五、激励机制

数据可视化‌：校级平台展示日/周/月里程排行榜，支持班级、个人数据对比。

奖励措施‌：对月度排行榜前30名学生颁发奖品，班级联赛优胜者可在升旗仪式接受表彰。

六、政策与目标

该模式响应《教育强国建设规划纲要》，旨在提升学生体质健康优良率10%以上，构建“学练赛评”一体化体育教育体系。